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指纹识别技术在网络支付中的应用研究

发布日期:2017-07-27 来源: 本网 查看次数: 97 作者:admin

核心提示:  技术指纹识别技术在网络支付中的应用研究赵慧玲耿晓中孙悦(长春工程学院计算机技术与工程学院吉林长春130012)盗等安全问题,阐述了指纹识别技术在保障网络支付安全中的独到优点,介绍了指纹识别的原理和

  技术指纹识别技术在网络支付中的应用研究赵慧玲耿晓中孙悦(长春工程学院计算机技术与工程学院吉林长春130012)盗等安全问题,阐述了指纹识别技术在保障网络支付安全中的独到优点,介绍了指纹识别的原理和过程以及基于指纹识别技术的网络支付流程。

  1目前网络支付存在的问题由于互联网的迅猛发展,网上购物成为目前流行的网民购物方式,尽管网上支付发展普遍被人看好,但近来暴露出来的一些网上安全问题给网上支付蒙上了阴影。在网上支付环节里面,发生问题较多的是用户的身份鉴别,目前实现身份鉴别一般是采取用户名、密码、口令卡、身份证信息、USBKey等几种途径的组合,现在有很多犯罪分子通过设立仿冒网站、发送伪造电子邮件甚至利用电脑病毒等手段,骗取用户的银行账户、密码等信息,给用户造成了很大的经济损失。所以,近年来研究提高身份鉴别安全的方式方法中,利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定得到了迅速发展,指纹作为人体固有的生物特征及它的唯一性和持久性,近年来在身份鉴别上得到了广泛应用,如门禁、考勤系统等,因此,在网络环境下的身份认证系统中,应用指纹作为身份确认依据是较理想的方法。

  2指纹识别原理与过程2.1指纹图像采集利用指纹纹里的不同几何特征和生理特征,使用各种传感器技术,把人的指纹采集,然后传输到计算机进行处理,最终形成数字化的指纹图案并进行存储。

  2.2指纹图像处理初步获取的指纹图像由于手指的干燥程度、清洁程度、疤痕或光线等原因,会干扰图像的清晰度,这会给计算机的自动识别造成困难,指纹图像预处理是尽可能将这些干扰噪声进行减弱,以降低图像噪声或质量缺陷带来的影响。

  2.3特征值提取指纹图像特征值提取是对预处理后的图像进行特征值抽取,包括指纹图像的全局特征和局部特征。这些值包括各种指纹类型特征值和特征点的分布、类型值,特征点之间的位置顺序关系等。

  2.4特征值匹配指纹特征值匹配是将当前待验证的指纹跟指纹库中的模版指纹进行细节点逐一比对,计算出它们的相似程度,得到两个指纹的匹配结果。指纹识别系统流程如所示。

  3基于指纹识别的网络支付流程设计将指纹识别技术应用于网络支付,由于指纹的唯一性和持久性,可以很大程度上提高用户对于网络支付的信心,为网络支付安全提供重要保障。支付过程可以分为两步骤进行:用户注册获取指纹和支付中指纹识别。当用户注册指纹时,浏览器调用浏览器插件获取指纹图像,并生成指纹特征,将多次生成的指纹特征合并为指纹模版发送到服务器存储;当用户进行网络支付,需要身份验证时,浏览器通过调用浏览器插件获取指纹图像并生成指纹特征,然后将该用户的指纹特征发送到服务器端进行验证,服务器调用指纹库存储的先前注册过的指纹特征和该指纹特征匹配,最终确认是否为用户本人。注册流程和支付流程设计分别如,3所示。

  4结语指纹是每个人独有的生物特征,它具有唯一性,并且指纹在一定时期内具有稳定性,不易伪造和假冒,因此指纹识别也被看做目前最为安全与方便的身份识别技术之一,它不需要记住复杂的密码,也不需随身携带口令卡或U盾等物品,并且完全可以确保用户账户安全。

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